￭ 학력 및 경력

2008 이학박사 (생물정보), 서울대학교

2008 ~ 2010  박사 후 연구원, Indiana Univ. School of Medicine

2009 ~ 2011  선임연구원, 한국과학기술정보연구원(KISTI)

2011 ~ 2015  선임연구원, 국립암센터

2014 ~ 현재  IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 집행위원 

2015 ~ 현재 가천대학교 의과대학 의예과

2015 ~ 현재 한국생물정보학회 집행위원

2019 ~ 현재 한국유전체학회, Genomics & Informatics, Assoc. editor

2025 ~ 현재 가천대 길병원 유전체의과학연구소 소장 

￭ 소개

우리 연구실은 의학 분야에서 유전체 기반의 생물정보학적인 분석 방법을 개발하고 이를 통하여 유전체 기반의 진단 및 치료를 위한 바이오 빅데이터를 분석하는 연구실입니다.

그 중에서도 최근에는 인체 질환 유전체 데이터 및 멀티모달 데이터를 인공지능 기법을 적용시켜 분석하여 암 (위암, 대장암, 흑색종), 대사질환 (당뇨병), 퇴행성 신경질환 (파킨슨병)의 원인이 되는 생물학적 신호전달경로 및 대사경로를 발굴하고 진단마커와 질환을 치료할 수 있는 새로운 약물 후보군을 찾아내는 연구를 하고 있습니다.

- 공간전사체 데이터 분석 (GeoMx, CosMx 등)을 통한 유전자 및 세포 치료 마커 발현 네트워크 기전 분석

- GASTRO-TRANSFOMER(위암 환자 약물 반응성 및 재발위험 예측 시스템)

- 전장 유전체 연관성 분석과 멘델리안 무작위 분석을 이용한 유전 역학 분석

- 유전체(Genomics)와 인공지능(AI)을 이용한 신약개발 연구

￭ 키워드

인공지능, 신약, 멀티모달, 생물정보학, 유전체 

￭ 최근 연구업적(2020-현재) 

1. Rational design of small molecule RHOA inhibitors, Pharmacogenomics J. (2020) 20(4):1-12 (교신저자)

2. Deep learning identifies TP-41 for methylglyoxal scavenging in Alzheimer's treatment Theranostics (2026) 16(3):1103-1122 (교신저자)

3. PATHOME-Drug: a subpathway-based polypharmacology drug-repositioning method.Bioinformatics (2022) 15(2); 444-452 (제1저자)

4. A comprehensive evaluation of regression-based drug responsiveness prediction models, using cell viability inhibitory concentrations (IC50 values), Bioinformatics (2022) 38(10): 2810–2817, (교신저자)

5. Oncogenic signaling pathways and hallmarks of cancer in Korean patients with acral melanoma. Computers in Biology and Medicine (2023) 154:106602 (교신저자)