￭ 학력 및 경력

2008                이학박사 (생물정보), 서울대학교

2008 ~ 2010  박사 후 연구원, Indiana Univ. School of Medicine

2009 ~ 2011  선임연구원, 한국과학기술정보연구원(KISTI)

2011 ~ 2015  선임연구원, 국립암센터

2014-현재 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 집행위원 

2015 ~ 현재   가천대학교 의과대학 의예과

2015-현재 한국생물정보학회 집행위원

2019-현재 한국유전체학회, Genomics & Informatics, Assoc. editor

￭ 소개

의학 분야에서 생물정보학을 이용하여 인체 질환 유전체 데이터를 분석하고 있습니다. 이를 통하여 질환에 원인이 되는 생물학적 신호전달경로 및 대사경로를 발굴합니다. 

생물정보학, 인공지능 및 고속대량스크리닝을 이용하여 질환을 치료할 수 있는 약물후보 발굴을 진행하고 있습니다. 

￭ 키워드

중개의학, 암, 시스템즈 생물학, 빅데이터, 약물, non-coding RNAs

￭ 최근 연구업적(2018-현재) (최근 5년간의 주요연구실적)

1. Rational design of small molecule RHOA inhibitors, Pharmacogenomics J. (2020) 20(4):1-12 

2. A Deep Learning Model for Cell Growth Inhibition IC50 Prediction and Its Application forGastric Cancer Patients, Int. J. Mol. Sci.(2019) 20(24):6276 

3. Systematic mutation analysis in rare colorectal cancer presenting ovarian metastases, Sci Rep.(2019) 9:16990 

4. PATHOME-Drug: a subpathway-based polypharmacology drug-repositioning method.Bioinformatics (2022) 15(2); 444-452

5. A comprehensive evaluation of regression-based drug responsiveness prediction models, using cell viability inhibitory concentrations (IC50 values), Bioinformatics (2022) 38(10): 2810–2817,