￭ 학력 및 경력 

2007 공학박사(전산학), KAIST

2000 – 2013 박사 후 연구원, KAIST, Tralsnational Genomics Research Institute

2013 – 2015 책임연구원, 삼성서울병원

2015 – 현재 조교수, 부교수, 가천대학교

￭ 소개

시스템생물학 연구실에서는 질환의 시스템적 이해를 목적으로 하는 생명정보학 연구를 수행하고 있다. 전산학 및 수학적 이론에 기반한 방법론 개발을 통해 다양한 오믹스 데이터로부터 생체 시스템의 상태를 추론하고, 그에 기반하여 최적의 질병 치료 방법을 유도하기 위한 연구를 수행하고 있다. 전통적인 실험 방법을 통하여 관찰한 생체 데이터 및 high-throughput 오믹스 기법으로부터 얻어진 대용량 오믹스 데이터에 다양한 수학적 모델에 기반한 패턴 인식 및 추론을 적용하여, 질병의 상태를 생체 네트워크 레벨에서 정량적으로 모델링하고 이를 통해 최적의 치료 타겟을 도출하는 것이 목표이다. 시스템생물학 연구실에서는 이러한 정량적 모델 및 알고리즘 개발을 통해, 암과 같은 복잡한 유전체 기작을 보유한 질병 및 다양한 복합질환을 환자 개인별로 세분화하여 치료 기법을 제안하기 위한 연구를 수행한다.

￭ 키워드

중개생물정보학, 패턴인식, 생체네트워크, 치료타겟발굴, 암, 복합질환

 ￭최근 연구업적(2020-현재)  

1. Activin E is a new guardian protecting against hepatic steatosis via inhibiting lipolysis in white adipose tissue, Experimental & Molecular Medicine, 57(2):466-477 (2025)

2. PredCMB: predicting changes in microbial metabolites based on the gene-metabolite network analysis of shotgun metagenome data, Bioinformatics, 41(1):btaf020 (2025)

3. GVAF: generalized, flexible filtering software for annotated variant files, Genes Genomics, 46(12):1487-1493 (2024)

4. Transcriptome-based variant calling and aberrant mRNA discovery enhance diagnostic efficiency for neuromuscular diseases, Diagnostics, 59:1075-1081 (2022)

3. Direct Measurement of ATP7B Peptides is Highly Effective in the Diagnosis of Wilson Disease, Gastroenterology, 160(7):2367-2382 (2021)

4. Identifying metastasis-initiating miRNA-target regulations of colorectal cancer from expressional changes in primary tumors, Scientific Reports, 10:14919 (2020)